Uji
multikolinearitas adalah salah satu alat uji asumsi regresi yang bertujuan
untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar
variable independen. Jika terjadi korelasi maka dinamakan terdapat problem
multikolinearitas (multiko).
Deteksi
adanya multikolinearitas dapat dilihat pada hasil Collinearity Statistics pada
table Coefficients. Pada Collinearity Statistics tersebut terdapat nilai Variance
Inflation factor (VIF) dan Tolerance. Jika nilai VIF ada sekitar
angka 1 dan nilai Tolerance mendekati angka 1, maka tidak terjadi multiko.
Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variable
independen. Terdapat bermacam cara untuk menghilangkan gejala multikolinearitas
dalam suatu model regresi, antara lain dengan menambah data sample atau
menghilangkan salah satu atau beberapa variable yang mempunyai nilai korelasi
yang tinggi.
Siang, saya Dewi
ReplyDeleteMas bgmn cara menghilangkan multikol tanpa mengurangi data ? bisa di jelaskan tahapan2 penyembuhannya ?
_Trimakasih_
Untuk meminimumkan masalah multikolinearitas tanpa harusmengeluarkan variable bebas yang terlibat hubungan kolinear, yaitudengan metode Principal Component Analysis (PCA) yang ada dalamanalisis faktor.
ReplyDelete